2把数据从小到大排列 。异常这个词在统计学中经常用到，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。71，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算72的异常平均数 ，本例子中，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
注意事项
3计算中位数 。只有300华氏度是在范围以外的，即是所谓的平稳界外值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误。和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
7找出数据外围 。表示最大的25%数据都在这个点以上。加上Q3 ，上面的例子中 ，得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。又有两个数据要被平分 ，如果数据总数是偶数 ，在上面例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71 、把其排除前要解释其出现的原因 。上面数据中 ，以以上数据为例，300度也在这个范围外 ，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 。得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，